API Analytics de Linkly

Exportez les données de clics et les rapports de trafic de Linkly par programmation en utilisant notre API Analytics.

En relation : API de création de liens courts | Webhooks

Avant de commencer

Linkly génère les requêtes API dans l'interface pour que vous les copiiez et les colliez dans vos applications.

Économisez du temps et laissez-nous faire le travail difficile. Notre API est entièrement lisible par les machines.

Autorisation

Vous aurez besoin de votre clé API et de votre ID d'espace de travail. Vous pouvez obtenir ces détails dans Linkly.

API des rapports de trafic

Linkly génère automatiquement des requêtes API pour vous dans vos rapports de trafic.

Les rapports de trafic de Linkly construisent automatiquement les requêtes API pour vous, en fonction des données affichées à l'écran.

Ces liens incluent votre clé API, et sont facilement personnalisables et utilisables dans vos propres applications.

Formats de sortie

L'API Analytics supporte trois formats de sortie :

Mode pivot (format matrice)

Par défaut, l'API retourne les données de série chronologique avec une ligne par date. Avec le mode pivot, vous pouvez obtenir le trafic de tous vos liens dans une seule requête sous forme de matrice.

Utilisez la liste déroulante Exporter les données dans n'importe quel rapport de trafic pour exporter rapidement les données par lien, ou ajoutez pivot=link_id à votre requête API.

Ajoutez pivot=link_id à votre requête pour obtenir les données avec :

• Dates en lignes (une ligne par jour)
• Liens en colonnes (une colonne par lien)

Exemple de sortie pivot en CSV/TSV

Exemple de sortie pivot en JSON

{
  "links": [
    {"id": 123, "name": "Mon lien", "full_url": "https://linkly.link/abc"},
    {"id": 456, "name": "Autre lien", "full_url": "https://linkly.link/xyz"}
  ],
  "data": [
    {"date": "2025-12-30", "clicks": {"123": 45, "456": 12}},
    {"date": "2025-12-31", "clicks": {"123": 52, "456": 8}}
  ]
}

Le mode pivot est utile pour :

• Comparer le trafic entre plusieurs liens
• Importer dans les feuilles de calcul pour l'analyse
• Créer des tableaux de bord avec toutes les données de lien en un seul appel

Données de clics brutes

Les données de clics brutes que nous enregistrons, incluant les paramètres complets, les horodatages et les informations de géolocalisation, sont disponibles.

Pour accéder à ces données, cliquez sur Exporter depuis les onglets en bas et choisissez votre format. Ce sont des requêtes API entièrement formées que vous pouvez utiliser directement dans votre application.

Remarques concernant l'exportation de données

• Envisagez de filtrer d'abord les données dans la vue pour réduire la quantité de données exportées. Cette fonction exporte les données sous-jacentes utilisées pour générer le rapport actuellement affiché à l'écran.
• Ces données sont en cache pendant jusqu'à 3 heures. Les requêtes répétées à ce point de terminaison ne produiront pas de données en temps réel.

Comptages groupés

Le point de terminaison /counters/{dimension} retourne les totaux de clics regroupés par une seule dimension — telle que country, platform, destination, referer, isp ou link_id. Les résultats sont retournés triés par nombre de clics, le plus élevé en premier.

Un maximum de 10 000 valeurs sont retournées. Les dimensions à haute cardinalité — destination, referer, remote_ip et isp — peuvent avoir beaucoup plus de valeurs distinctes que cela sur un espace de travail occupé. Quand c'est le cas, vous recevez les 10 000 premiers par nombre de clics et les autres ne sont pas retournés.

Le champ total est toujours le total des clics entre tous les groupes, y compris ceux non retournés. Donc sur un résultat tronqué, les valeurs count s'ajouteront à moins que total — ce qui signifie qu'un pourcentage calculé comme count / total est toujours exact.

Si vous avez besoin de l'ensemble complet des valeurs plutôt que des 10 000 premiers, exportez les données de clics brutes et agrégez-les vous-même, ou utilisez l'intégration BigQuery.

Notifications de clics en temps réel

Pour les notifications de clics en temps réel, consultez Webhooks. Les webhooks envoient une requête POST à vos URL spécifiées immédiatement quand un clic se produit, avec des informations détaillées sur le clic.

Vous pouvez également gérer les webhooks via l'API - consultez la spécification OpenAPI pour plus de détails.

Politique d'utilisation équitable

Limites de débit

L'API Analytics est limitée à 50 requêtes par heure par espace de travail.

Limites d'utilisation

En plus des limites de débit, l'API Analytics a des limites d'utilisation qui se réinitialisent à chaque période de facturation :

Ce qui compte comme utilisation

• Requêtes API : Chaque appel aux points de terminaison de l'API Analytics (/clicks, /counters, /export) compte comme une requête.
• Données analysées : La quantité de données traitées par notre base de données analytics pour répondre à votre requête. Les plages de dates plus grandes et les requêtes plus complexes analysent plus de données.

Ce qui se passe quand vous dépassez les limites

Si vous dépassez vos limites d'utilisation :

1. 1
   Les requêtes API retourneront une erreur 429 Too Many Requests
2. 2
   Vos limites se réinitialiseront automatiquement au début de votre prochaine période de facturation
3. 3
   Vos liens continueront à fonctionner et à suivre les clics normalement

Conseils pour réduire l'utilisation

La plupart des utilisateurs peuvent obtenir toutes leurs données en une seule requête API en utilisant le mode pivot (pivot=link_id), qui retourne le trafic de tous les liens sous forme de matrice en un seul appel.

• Utilisez le mode pivot : Ajoutez pivot=link_id pour obtenir le trafic de tous les liens dans une seule requête au lieu d'interroger chaque lien séparément
• Mettez en cache les réponses : Stockez les réponses de l'API localement au lieu de récupérer les mêmes données à plusieurs reprises
• Utilisez des plages de dates plus petites : Interrogez uniquement les dates dont vous avez besoin
• Regroupez les requêtes : Combinez plusieurs requêtes de lien dans une seule requête en utilisant le paramètre link_ids

Besoin de plus ?

Si vous avez besoin de limites plus élevées, veuillez nous contacter en utilisant le widget d'assistance.

Intégration BigQuery

Pour les besoins d'analyse en volume élevé, Linkly propose une intégration BigQuery qui fournit un accès SQL direct à vos données de clics.

• Accès aux données en direct - Interrogez vos données de clics directement dans BigQuery avec les mises à jour en temps réel
• Requêtes illimitées - Aucune limite de débit API ; vous ne payez que pour le calcul BigQuery
• Rapports personnalisés - Créez des tableaux de bord avec Looker, Data Studio ou Tableau
• Consolidation des données - Joignez les données de clics avec d'autres métriques commerciales

L'intégration BigQuery est incluse sur le plan Enterprise. Contactez-nous pour plus de détails.

En savoir plus sur l'intégration BigQuery →

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