
Linkly의 트래픽 보고서는 화면에 표시된 데이터를 기반으로 자동으로 API 요청을 생성합니다.
이러한 링크에는 API 키가 포함되어 있으며 쉽게 사용자 정의하고 자신의 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
출력 형식
Analytics API는 세 가지 출력 형식을 지원합니다.
| 형식 | 매개변수 | 설명 |
|---|---|---|
| JSON | format=json (기본값) | 애플리케이션용 구조화된 데이터 |
| CSV | format=csv | 스프레드시트용 쉼표로 구분된 값 |
| TSV | format=tsv | 탭으로 구분된 값, 브라우저 보기 및 스프레드시트에 붙여넣기에 이상적 |
피벗 모드 (행렬 형식)
기본적으로 API는 날짜당 한 행의 시계열 데이터를 반환합니다. 피벗 모드를 사용하면 모든 링크의 트래픽을 단일 요청으로 행렬로 가져올 수 있습니다.
트래픽 보고서에서 데이터 내보내기 드롭다운을 사용하여 링크별로 데이터를 빠르게 내보내거나 API 요청에 pivot=link_id를 추가합니다.

요청에 pivot=link_id를 추가하여 다음을 포함한 데이터를 가져옵니다:
- 행으로서의 날짜 (하루에 한 행)
- 열로서의 링크 (링크당 한 열)
CSV/TSV 피벗 출력 예시
| My Link | Other Link | |
|---|---|---|
| name | My Link | Other Link |
| full_url | https://linkly.link/abc | https://linkly.link/xyz |
| id | 123 | 456 |
| 2025-12-30 | 45 | 12 |
| 2025-12-31 | 52 | 8 |
| 2026-01-01 | 38 | 15 |
JSON 피벗 출력 예시
{
"links": [
{"id": 123, "name": "My Link", "full_url": "https://linkly.link/abc"},
{"id": 456, "name": "Other Link", "full_url": "https://linkly.link/xyz"}
],
"data": [
{"date": "2025-12-30", "clicks": {"123": 45, "456": 12}},
{"date": "2025-12-31", "clicks": {"123": 52, "456": 8}}
]
}
피벗 모드는 다음의 경우에 유용합니다:
- 여러 링크의 트래픽 비교
- 분석을 위해 스프레드시트로 가져오기
- 한 번의 호출로 모든 링크 데이터가 있는 대시보드 구축
원본 클릭 데이터
완전한 매개변수, 타임스탬프 및 지역 위치 정보를 포함한 기록된 원본 클릭 데이터를 사용할 수 있습니다.
이 데이터에 액세스하려면 하단의 탭에서 내보내기를 클릭하고 형식을 선택합니다. 이는 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있는 완전히 구성된 API 요청입니다.


데이터 내보내기 관련 참고사항
- 내보낼 데이터 양을 줄이기 위해 먼저 보기에서 데이터를 필터링하는 것을 고려하세요. 이 기능은 현재 화면의 보고서를 생성하는 데 사용되는 기본 데이터를 내보냅니다.
- 이 데이터는 최대 3시간 동안 캐시됩니다. 이 엔드포인트에 대한 반복된 요청은 실시간 데이터를 생성하지 않습니다.
실시간 클릭 알림
실시간 클릭 알림은 웹훅을 참고하세요. 웹훅은 클릭이 발생할 때 즉시 지정된 URL에 POST 요청을 보내며, 클릭에 대한 자세한 정보를 포함합니다.
또한 API를 통해 웹훅을 관리할 수 있습니다 - 자세한 내용은 OpenAPI 스펙을 참고하세요.
공정한 사용 정책
속도 제한
Analytics API는 워크스페이스당 시간당 50개 요청으로 제한됩니다.
사용 제한
속도 제한 외에도 Analytics API에는 각 청구 기간마다 재설정되는 사용 제한이 있습니다:
| 플랜 유형 | API 요청 | 스캔된 데이터 |
|---|---|---|
| 무료 | 100/월 | 10 GB/월 |
| 월간 유료 | 2,000/월 | 2 TB/월 |
| 연간 유료 | 24,000/년 | 24 TB/년 |
| 월간 무제한 | 10,000/월 | 2 TB/월 |
| 연간 무제한 | 120,000/년 | 24 TB/년 |
사용으로 계산되는 것
- API 요청: Analytics API 엔드포인트(
/clicks,/counters,/export)에 대한 각 호출은 1개 요청으로 계산됩니다. - 스캔된 데이터: 요청을 이행하기 위해 분석 데이터베이스에서 처리한 데이터의 양입니다. 더 큰 날짜 범위와 더 복잡한 쿼리가 더 많은 데이터를 스캔합니다.
제한을 초과하면 발생하는 일
사용 제한을 초과하면:
- 1API 요청이
429 Too Many Requests오류를 반환합니다 - 2제한이 다음 청구 기간 시작 시 자동으로 재설정됩니다
- 3링크가 계속 작동하고 클릭을 정상적으로 추적합니다
사용량을 줄이기 위한 팁
대부분의 사용자는 피벗 모드(pivot=link_id)를 사용하여 단일 API 요청으로 모든 데이터를 가져올 수 있습니다. 이는 모든 링크의 트래픽을 한 번의 호출로 행렬로 반환합니다.
- 피벗 모드 사용:
pivot=link_id를 추가하여 각 링크를 별도로 쿼리하는 대신 단일 요청으로 모든 링크의 트래픽을 가져옵니다 - 응답 캐시: 동일한 데이터를 반복적으로 가져오는 대신 API 응답을 로컬에 저장합니다
- 더 작은 날짜 범위 사용: 필요한 날짜만 쿼리합니다
- 일괄 요청:
link_ids매개변수를 사용하여 여러 링크 쿼리를 단일 요청으로 결합합니다
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BigQuery 통합
대용량 분석이 필요한 경우 Linkly는 클릭 데이터에 직접 SQL 액세스를 제공하는 BigQuery 통합을 제공합니다.
- 실시간 데이터 액세스 - BigQuery에서 클릭 데이터를 실시간 업데이트와 함께 직접 쿼리합니다
- 무제한 쿼리 - API 속도 제한 없음; BigQuery 계산 비용만 지불합니다
- 사용자 정의 보고 - Looker, Data Studio 또는 Tableau를 사용하여 대시보드를 구축합니다
- 데이터 통합 - 클릭 데이터를 다른 비즈니스 지표와 결합합니다
BigQuery 통합은 Enterprise 플랜에 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 저희에게 문의하세요.
관련
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- BigQuery 통합 - 클릭 데이터에 직접 SQL 액세스
- Zapier 통합 - 코드 없는 통합
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