授权
您需要您的 API 密钥和工作区 ID。您可以在 Linkly 内部获取这些详细信息。

Linkly 的流量报告自动为您生成 API 请求, 基于屏幕上显示的数据。
这些链接包含您的 API 密钥,易于自定义,可在您自己的应用程序中使用。
输出格式
分析 API 支持三种输出格式:
| 格式 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| JSON | format=json(默认) | 用于应用程序的结构化数据 |
| CSV | format=csv | 逗号分隔值,用于电子表格 |
| TSV | format=tsv | 制表符分隔值,适合在浏览器中查看和粘贴到电子表格中 |
透视模式(矩阵格式)
默认情况下,API 返回时间序列数据,每个日期一行。使用透视模式,您可以在单个请求中将所有链接的流量作为矩阵获取。
使用任何流量报告中的导出数据下拉菜单快速按链接导出数据,或将 pivot=link_id 添加到您的 API 请求。

将 pivot=link_id 添加到您的请求以获取以下数据:
- 日期为行(每天一行)
- 链接为列(每个链接一列)
CSV/TSV 透视输出示例
| My Link | Other Link | |
|---|---|---|
| name | My Link | Other Link |
| full_url | https://linkly.link/abc | https://linkly.link/xyz |
| id | 123 | 456 |
| 2025-12-30 | 45 | 12 |
| 2025-12-31 | 52 | 8 |
| 2026-01-01 | 38 | 15 |
JSON 透视输出示例
{
"links": [
{"id": 123, "name": "My Link", "full_url": "https://linkly.link/abc"},
{"id": 456, "name": "Other Link", "full_url": "https://linkly.link/xyz"}
],
"data": [
{"date": "2025-12-30", "clicks": {"123": 45, "456": 12}},
{"date": "2025-12-31", "clicks": {"123": 52, "456": 8}}
]
}
透视模式适用于:
- 比较多个链接的流量
- 导入到电子表格进行分析
- 使用一个调用在一个仪表板中构建所有链接数据
原始点击数据
我们记录的原始点击数据,包括完整参数、时间戳和地理位置信息,都可用。
要访问此数据,点击底部标签中的导出并选择您的格式。这些是您可以直接在应用程序中使用的完整形成的 API 请求。


数据导出的注意事项
- 考虑先在视图中过滤数据以减少导出的数据量。此函数导出用于生成当前屏幕上的报告的基础数据。
- 此数据缓存最长 3 小时。对此端点的重复请求不会产生实时数据。
实时点击通知
有关实时点击通知,请参阅 Webhook。Webhook 在点击发生时立即向您指定的 URL 发送 POST 请求,包含有关点击的详细信息。
您也可以通过 API 管理 webhook - 有关详细信息,请参阅 OpenAPI 规范。
公平使用政策
速率限制
分析 API 限制为每个工作区每小时 50 个请求。
使用限制
除了速率限制,分析 API 还有在每个计费周期重置的使用限制:
| 计划类型 | API 请求 | 数据扫描 |
|---|---|---|
| 免费 | 100/月 | 10 GB/月 |
| 按月付费 | 2,000/月 | 2 TB/月 |
| 按年付费 | 24,000/年 | 24 TB/年 |
| 按月无限制 | 10,000/月 | 2 TB/月 |
| 按年无限制 | 120,000/年 | 24 TB/年 |
计入使用的内容
- API 请求:对分析 API 端点(
/clicks、/counters、/export)的每个调用都计为一个请求。 - 数据扫描:我们的分析数据库处理的数据量以完成您的请求。更大的日期范围和更复杂的查询会扫描更多数据。
超过限制时会发生什么
如果您超过使用限制:
- 1API 请求将返回
429 Too Many Requests错误 - 2您的限制将在下一个计费周期开始时自动重置
- 3您的链接将继续正常工作并跟踪点击
减少使用的提示
大多数用户可以使用透视模式 (pivot=link_id) 在单个 API 请求中获取所有数据,该模式在一个调用中以矩阵形式返回所有链接的流量。
- 使用透视模式:添加
pivot=link_id以在单个请求中获取所有链接的流量,而不是分别查询每个链接 - 缓存响应:在本地存储 API 响应,而不是重复获取相同的数据
- 使用较小的日期范围:仅查询您需要的日期
- 批量请求:使用
link_ids参数将多个链接查询合并为单个请求
需要更多?
如果您需要更高的限制,请使用支持小部件与我们交谈。
BigQuery 集成
对于高容量分析需求,Linkly 提供了 BigQuery 集成,可直接 SQL 访问您的点击数据。
- 实时数据访问 - 在 BigQuery 中直接查询您的点击数据,实时更新
- 无限查询 - 没有 API 速率限制;您只需为 BigQuery 计算付费
- 自定义报告 - 使用 Looker、Data Studio 或 Tableau 构建仪表板
- 数据整合 - 将点击数据与其他业务指标相结合
BigQuery 集成包含在企业计划中。有关详细信息,请与我们联系。
相关
- 链接缩短 API - 以编程方式创建和更新链接
- Webhook - 实时点击通知
- BigQuery 集成 - 对点击数据的直接 SQL 访问
- Zapier 集成 - 无代码集成
每月追踪500次点击,包含所有功能。