Linkly 的分析 API

使用我们的分析 API 以编程方式从 Linkly 导出点击数据和流量报告。

相关: 链接缩短 API | Webhooks

开始前

Linkly 在界面中为您生成 API 请求，您可以复制并粘贴到您的应用程序中。

节省时间，让我们为您完成繁重的工作。我们的 API 完全可由机器使用。

授权

您需要您的 API 密钥 和 工作区 ID。您可以在 Linkly 内部获取这些详细信息。

流量报告 API

Linkly 在您的流量报告中自动为您生成 API 请求。

Linkly 的流量报告 自动为您生成 API 请求， 基于屏幕上显示的数据。

这些链接包含您的 API 密钥，易于自定义并可在您自己的应用程序中使用。

输出格式

分析 API 支持三种输出格式：

数据透视模式（矩阵格式）

默认情况下，API 返回时间序列数据，每个日期一行。使用 数据透视模式，您可以在单个请求中获取所有链接的流量作为矩阵。

使用任何流量报告中的 导出数据 下拉菜单快速按链接导出数据，或将 pivot=link_id 添加到您的 API 请求中。

将 pivot=link_id 添加到您的请求中以获取数据：

• 日期作为行（每天一行）
• 链接作为列（每个链接一列）

CSV/TSV 数据透视输出示例

JSON 数据透视输出示例

{
  "links": [
    {"id": 123, "name": "My Link", "full_url": "https://linkly.link/abc"},
    {"id": 456, "name": "Other Link", "full_url": "https://linkly.link/xyz"}
  ],
  "data": [
    {"date": "2025-12-30", "clicks": {"123": 45, "456": 12}},
    {"date": "2025-12-31", "clicks": {"123": 52, "456": 8}}
  ]
}

数据透视模式适用于：

• 比较多个链接的流量
• 导入电子表格进行分析
• 通过单个调用在一个调用中构建包含所有链接数据的仪表板

原始点击数据

我们记录的原始点击数据（包括完整参数、时间戳和地理位置信息）可用。

要访问此数据，请从底部的选项卡中点击 导出 并选择您的格式。这些是完全形成的 API 请求，您可以直接在应用程序中使用。

数据导出说明

• 考虑首先在视图中过滤数据以减少导出的数据量。此函数导出用于生成当前屏幕上报告的基础数据。
• 此数据缓存最多 3 小时。对此端点的重复请求不会产生实时数据。

实时点击通知

有关实时点击通知，请参阅 Webhooks。Webhooks 在点击发生时立即向您指定的 URL 发送 POST 请求，包含有关点击的详细信息。

您也可以通过 API 管理 webhook - 详见 OpenAPI 规范。

公平使用政策

速率限制

分析 API 的速率限制为 每个工作区每小时 50 个请求。

使用限制

除了速率限制外，分析 API 还有在每个计费周期重置的使用限制：

计入使用的内容

• API 请求：对分析 API 端点（/clicks、/counters、/export）的每个调用都计为一个请求。
• 数据扫描：我们的分析数据库为满足您的请求而处理的数据量。更大的日期范围和更复杂的查询会扫描更多数据。

超过限制时会发生什么

如果您超过使用限制：

1. 1
   API 请求将返回 429 Too Many Requests 错误
2. 2
   您的限制将在下一个计费周期开始时自动重置
3. 3
   您的链接将继续正常工作并跟踪点击

减少使用的提示

大多数用户可以使用数据透视模式 (pivot=link_id) 在单个 API 请求中获取所有数据，它在一个调用中返回所有链接的流量作为矩阵。

• 使用数据透视模式：添加 pivot=link_id 以在单个请求中获取所有链接的流量，而不是分别查询每个链接
• 缓存响应：在本地存储 API 响应，而不是重复获取相同的数据
• 使用较小的日期范围：仅查询您需要的日期
• 批量请求：使用 link_ids 参数将多个链接查询组合到单个请求中

需要更多？

如果您需要更高的限制，请使用支持小工具与我们联系。

BigQuery 集成

对于高容量分析需求，Linkly 提供 BigQuery 集成，提供对您的点击数据的直接 SQL 访问。

• 实时数据访问 - 直接在 BigQuery 中查询您的点击数据，实时更新
• 无限查询 - 无 API 速率限制；您只需为 BigQuery 计算付费
• 自定义报告 - 使用 Looker、Data Studio 或 Tableau 构建仪表板
• 数据整合 - 将点击数据与其他业务指标联接

BigQuery 集成包含在企业计划中。详见 联系我们。

了解更多关于 BigQuery 集成 →

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