Linkly MCP 服务器
Linkly MCP 服务器允许您使用模型上下文协议将 AI 助手连接到您的 Linkly 账户。连接后,您可以通过自然对话创建和管理短链接。
什么是 MCP?
模型上下文协议 (MCP) 是一个开放标准,允许 AI 助手安全地连接到外部工具和数据源。无需在应用之间复制粘贴,您可以直接要求 AI 助手执行操作。
支持的 AI 助手
Linkly MCP 服务器适用于:
- Claude Desktop
- ChatGPT Desktop
- 其他兼容 MCP 的客户端 (Cursor、Windsurf 等)
您可以做什么
连接后,您可以要求 AI 助手:
- 创建短链接 - "为 https://example.com 创建一个短链接"
- 跟踪性能 - "我的链接本周获得了多少次点击?"
- 管理链接 - "用新目标更新名为 'promo' 的链接"
- 查看分析 - "显示过去 30 天按国家/地区划分的点击量"
- 搜索链接 - "查找所有与产品发布相关的链接"
- 管理域名 - "列出我的自定义域名"
- 设置 Webhook - "订阅 https://my-site.com/webhook 以接收点击事件"
安装选项
Linkly MCP 服务器提供两种方式:
选项 1: 托管服务器 (推荐)
使用我们的托管 MCP 服务器 - 无需安装:
https://mcp.linklyhq.com
选项 2: npm 包
使用 npx 在本地安装并运行:
npx -y linkly-mcp-server
或全局安装:
npm install -g linkly-mcp-server
在 npm 上查看该包。
配置
获取您的 API 凭据
- 1登录到您的 Linkly 仪表板
- 2转到 设置 → API 密钥
- 3复制您的 API 密钥 和 工作区 ID
Claude Desktop 配置
打开您的 Claude Desktop 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加 Linkly MCP 服务器:
{
"mcpServers": {
"linkly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "linkly-mcp-server"],
"env": {
"LINKLY_API_KEY": "your-api-key",
"LINKLY_WORKSPACE_ID": "your-workspace-id"
}
}
}
}
ChatGPT Desktop 配置
打开您的 ChatGPT 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/ChatGPT/mcp_servers.json - Windows:
%APPDATA%\ChatGPT\mcp_servers.json
添加 Linkly MCP 服务器:
使用 npx:
{
"servers": {
"linkly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "linkly-mcp-server"],
"env": {
"LINKLY_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
使用托管服务器:
{
"servers": {
"linkly": {
"type": "url",
"url": "https://mcp.linklyhq.com",
"env": {
"LINKLY_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
可用工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
create_link | 创建新的短链接,可选 UTM 参数、像素等 |
update_link | 更新现有链接的设置 |
delete_link | 删除链接 |
get_link | 获取特定链接的详细信息 |
list_links | 列出工作区中的所有链接 |
search_links | 按名称、URL 或备注搜索链接 |
get_clicks | 获取最近的点击数据 |
get_analytics | 获取用于图表的时间序列点击数据 |
get_analytics_by | 获取按国家/地区、浏览器、平台等分组的点击量 |
list_domains | 列出您的自定义域名 |
list_webhooks | 列出工作区 webhook 订阅 |
subscribe_webhook | 订阅 URL 以接收点击事件 |
链接创建选项
创建链接时,您可以指定:
- 基本:
url、name、note、domain、slug、enabled - UTM 参数:
utm_source、utm_medium、utm_campaign、utm_term、utm_content - Open Graph:
og_title、og_description、og_image - 跟踪:
fb_pixel_id、ga4_tag_id、gtm_id - 高级:
cloaking、forward_params、block_bots、hide_referrer - 过期:
expiry_datetime、expiry_destination
环境变量
| 变量 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|
LINKLY_API_KEY | 是 | 您的 Linkly API 密钥 |
LINKLY_WORKSPACE_ID | 否 | 您的工作区 ID (某些客户端需要此项) |
故障排除
"无法连接到 MCP 服务器"
- 检查您的 API 密钥和工作区 ID 是否正确
- 确保已安装 Node.js (v18 或更高版本)
- 尝试在终端中运行
npx linkly-mcp-server以查看任何错误
"身份验证失败"
- 在 Linkly 仪表板的 设置 → API 密钥 中验证您的 API 密钥
- 确保凭据中没有多余的空格
- 尝试重新生成您的 API 密钥
工具未显示
- 保存配置后重启 AI 助手
- 检查配置文件中的 JSON 语法是否有效
- 验证 MCP 服务器是否正在运行 (检查助手中的工具图标)
服务器无法访问
- 确认命令路径正确
- 如果使用托管服务器,请检查您的互联网连接
- 验证 MCP 服务器可以从终端手动运行
相关资源
MCP 服务器常见问题
我需要安装什么才能使用 MCP 服务器吗?
如果您使用 https://mcp.linklyhq.com 上的托管服务器,则不需要。如果您希望在本地运行,则需要安装 Node.js v18 或更高版本。
哪些 AI 助手支持 MCP?
Claude Desktop 和 ChatGPT Desktop 都支持 MCP。Cursor 和 Windsurf 等其他工具也支持 MCP。
我的 API 密钥安全吗?
是的。您的 API 密钥存储在 AI 助手配置文件的本地,仅在发出 API 请求时发送到 Linkly 的服务器。它永远不会与 AI 模型本身共享。
我可以在 Claude 或 ChatGPT 的网页版本中使用 MCP 吗?
不可以,MCP 需要桌面应用程序。网页版本不支持 MCP 连接。
如何更新 MCP 服务器?
如果使用 npx,它每次都会自动获取最新版本。如果全局安装,请运行 npm update -g linkly-mcp-server。