Google BigQuery-Integration
Linkly bietet eine nahtlose Integration mit Google BigQuery und ermöglicht Ihnen eine Live-Ansicht, um die Klickdaten Ihres Workspace direkt in BigQuery abzufragen.
Überblick
Die BigQuery-Integration ermöglicht Ihnen:
- Live-Datenzugriff – Fragen Sie die Klickdaten Ihres Workspace direkt in BigQuery mit einer Live-Ansicht ab
- Analyse im großen Maßstab – Nutzen Sie die leistungsstarken Analysefunktionen von BigQuery für Ihre Klickdaten
- Benutzerdefinierte Berichte – Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards und Berichte mit Tools wie Looker, Data Studio oder Tableau
- Datenkonsolidierung – Verknüpfen Sie Klickdaten mit anderen Geschäftskennzahlen in Ihren BigQuery-Abfragen
- Echtzeit-Einblicke – Daten werden kontinuierlich aktualisiert, sobald Klicks erfolgen
Welche Daten sind verfügbar?
Sie können umfassende Klickdaten abfragen, einschließlich:
- Klick-Zeitstempel
- Kurzlink-URL und Ziel-URL
- Geografischer Standort (Land, Stadt, Region)
- Geräteinformationen (Typ, Betriebssystem, Browser)
- Referrer-Informationen
- IP-Adresse (wenn aktiviert)
- UTM-Parameter
- Benutzerdefinierte Metadaten und Tags
Preise
- Unlimited-Plan – BigQuery-Integration ist kostenlos enthalten
- Andere Pläne – Verfügbar als Add-on für 100 $/Monat
Hinweis: Sie zahlen nur für die BigQuery-Abfragen, die Sie ausführen. Keine Speicherkosten, da die Daten in der BigQuery-Umgebung von Linkly verbleiben.
So funktioniert es
- 1Zugriff anfordern – Kontaktieren Sie uns über das Chat-Widget, um die BigQuery-Integration zu aktivieren
- 2Google-Konten bereitstellen – Teilen Sie die E-Mail-Adressen der Google-Konten mit, die Zugriff auf die Daten benötigen
- 3Wir gewähren Zugriff – Ihren angegebenen Google-Konten wird Zugriff auf eine Live-Ansicht Ihrer Workspace-Daten gewährt
- 4Mit Abfragen beginnen – Fragen Sie Ihre Klickdaten direkt in BigQuery mit SQL ab
Erste Schritte
So aktivieren Sie die BigQuery-Integration für Ihren Workspace:
- 1
Kontaktieren Sie uns über das Chat-Widget mit:
- Ihrem Workspace-Namen
- E-Mail-Adressen der Google-Konten, die Zugriff benötigen
- Ob Sie einen Unlimited-Plan haben oder das 100-$/Monat-Add-on benötigen
- 2
Wir gewähren Zugriff für die angegebenen Google-Konten
- 3
Mit Abfragen beginnen – Sie erhalten den Dataset-Standort und können sofort mit dem Ausführen von Abfragen auf Ihre Klickdaten beginnen
Sicherheit und Compliance
- Verschlüsselung – Alle Daten sind während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt
- Zugriffskontrolle – Nur angegebene Google-Konten können auf Ihre Daten zugreifen
- GDPR-Konformität – Personenbezogene Daten können auf Anfrage ausgeschlossen oder anonymisiert werden
- Audit-Protokolle – Vollständiger Audit-Trail über GCP-Protokollierung verfügbar
Support
Für Unterstützung bei der BigQuery-Integration kontaktieren Sie uns über das Chat-Widget oder per E-Mail an support@linkly.com
Verwandte Ressourcen
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die BigQuery-Integration?
Sie ist für Unlimited-Plan-Kunden kostenlos. Für andere Pläne ist sie als Add-on für 100 $/Monat verfügbar. Sie zahlen nur für die Abfragen, die Sie in BigQuery ausführen.
Wie schnell erscheinen Daten in BigQuery?
Die Live-Ansicht wird in Echtzeit aktualisiert, wobei neue Klicks normalerweise innerhalb von Sekunden erscheinen.
Kann ich auf historische Daten zugreifen?
Ja, Sie haben Zugriff auf alle historischen Klickdaten Ihres Workspace über die BigQuery-Ansicht.
Welche Informationen muss ich bereitstellen?
Kontaktieren Sie uns einfach über das Chat-Widget mit Ihrem Workspace-Namen und den E-Mail-Adressen der Google-Konten, die Zugriff auf die Daten benötigen.
Kann ich später weitere Google-Konten hinzufügen?
Ja, kontaktieren Sie uns einfach über das Chat-Widget mit den zusätzlichen E-Mail-Adressen der Google-Konten, für die Sie Zugriff gewähren möchten.
Wirkt sich das auf mein Linkly-Dashboard aus?
Nein, der BigQuery-Export läuft unabhängig. Alle Daten bleiben wie gewohnt in Ihrem Linkly-Dashboard verfügbar.
Was passiert, wenn der Export fehlschlägt?
Wir haben automatische Wiederholungslogik und Überwachung implementiert. Fehlgeschlagene Exporte werden in eine Warteschlange gestellt und wiederholt. Sie werden über anhaltende Probleme benachrichtigt.
Wie hoch ist die Datenlatenz?
Daten werden in Echtzeit gestreamt mit typischer Latenz unter 5 Sekunden vom Klick bis zur BigQuery-Verfügbarkeit.