클릭 사기 및 봇 트래픽으로부터 링크를 보호하는 방법

링크의 모든 클릭이 실제 사용자로부터 온 것은 아닙니다. 봇, 클릭 팜, 사기성 트래픽은 분석 데이터를 부풀리고, 광고 예산을 낭비하며, 마케팅 의사결정을 왜곡할 수 있습니다. 클릭 사기와 이를 방지하는 방법을 이해하는 것은 정확한 측정을 위해 필수적입니다.

이 가이드에서는 사기성 트래픽의 유형, 감지 방법, 그리고 이를 필터링하는 도구에 대해 다룹니다.

클릭 사기는 진정한 관심 있는 사용자가 아닌 곳에서 발생하는 모든 링크 클릭을 의미합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 봇 트래픽: 링크를 클릭하는 자동화된 스크립트
• 클릭 팜: 반복적으로 클릭하는 저임금 근로자
• 경쟁사 방해: 광고 예산을 소진시키기 위해 클릭하는 경쟁사
• 우발적 클릭: 모바일 광고의 실수 터치
• 인센티브 클릭: 클릭에 대한 보상을 받는 사용자

클릭 사기는 유료 광고(예산 낭비)와 오가닉 분석(데이터 손상) 모두에 영향을 미칩니다.

광고 지출 낭비: 봇이 유료 광고를 클릭하면 아무것도 아닌 것에 비용을 지불하게 됩니다.

손상된 분석: 가짜 클릭은 캠페인이 실제보다 더 좋게(또는 나쁘게) 보이게 만들어 잘못된 의사결정을 초래합니다.

왜곡된 리타게팅: 봇 클릭이 리타게팅 대상에 비인간을 추가하여 광고 효율성을 떨어뜨립니다.

부풀려진 지표: 인위적으로 높은 참여도를 보고하면 이해관계자와의 신뢰도가 손상됩니다.

검색 엔진 및 기타 서비스는 콘텐츠를 인덱싱하기 위해 링크를 크롤링합니다. 이들은 악의적이지 않지만 실제 클릭으로 계산되어서는 안 됩니다. 일반적인 크롤러는 다음과 같습니다:

• Googlebot
• Bingbot
• 소셜 미디어 미리보기 봇(Facebook, Twitter, LinkedIn)
• SEO 도구 크롤러

종합적인 참조는 검색 봇 목록을 참조하세요.

다음을 위해 프로그래밍된 악의적인 봇:

• 인위적으로 클릭 수 증가
• 경쟁사 광고 예산 소진
• 어필리에이트 또는 클릭당 지불 시스템 조작

이들은 종종 데이터 센터와 클라우드 제공업체에서 작동합니다. 봇 트래픽과 일반적으로 연관된 클라우드 제공업체 목록을 확인하세요.

모든 VPN 트래픽이 사기성은 아니지만, VPN은 일반적으로 다음 용도로 사용됩니다:

• 봇 출처 숨김
• 지역 제한 우회
• 여러 "위치"에서 가짜 클릭 생성

높은 볼륨의 VPN 트래픽은 종종 사기를 나타냅니다.

소액의 보수를 받고 반복적으로 클릭하는 실제 인간. 기술적으로는 인간이기 때문에 봇보다 감지하기 어렵지만, 진정한 잠재 고객은 아닙니다.

클릭 팜 트래픽의 징후:

• 예상치 못한 국가에서의 높은 볼륨
• 매우 짧은 세션 지속 시간
• 높은 클릭에도 불구하고 전환 없음

다음 사항을 주의하세요:

• 트래픽 급증: 갑작스럽고 설명되지 않는 증가
• 비정상 시간대 활동: 대상 고객이 잠들어 있는 새벽 3시에 높은 클릭
• 지역적 이상: 마케팅하지 않는 국가에서의 대량 트래픽
• 장치 패턴: 한 가지 장치 유형에서 트래픽의 99%

사기성 클릭은 일반적으로 다음을 보여줍니다:

• 매우 높은 이탈률(95% 이상)
• 거의 0에 가까운 페이지 체류 시간
• 스크롤 깊이 없음
• 0 전환

특정 소스가 많은 클릭을 가지고 있지만 참여도가 끔찍하다면 조사하세요.

• 동일한 IP가 여러 번 클릭
• 많은 클릭에서 동일한 사용자 에이전트
• 완벽하게 규칙적인 간격으로 발생하는 클릭

VPN 또는 알려진 데이터 센터로부터의 높은 비율의 클릭은 실제 사용자가 아닌 자동화된 트래픽을 시사합니다.

Linkly는 사기성 트래픽을 식별하고 필터링하기 위한 여러 기능을 제공합니다:

Linkly는 알려진 봇 및 크롤러로부터의 클릭을 자동으로 식별하고 플래그를 지정합니다. 분석에서 다음을 할 수 있습니다:

• 총 클릭 대 인간 클릭 확인
• 보고서에서 로봇 트래픽 필터링
• 자동화된 트래픽의 비율 파악

자세한 내용은 로봇 클릭 가이드에서 확인하세요.

Linkly는 VPN 서비스를 통해 클릭이 발생하는 시점을 감지합니다. 다음을 할 수 있습니다:

• 분석에서 VPN 클릭 볼륨 확인
• 보고서에서 VPN 트래픽 필터링
• 의심스러운 패턴 식별

자세한 내용은 VPN 트래픽 문서를 참조하세요.

Linkly의 ISP 조회는 클릭의 출처를 보여줍니다. 클라우드 제공업체(AWS, Google Cloud, DigitalOcean)로부터의 트래픽은 종종 실제 사용자가 아닌 자동화된 것입니다.

특정 IP가 사기성 클릭을 생성하는 것을 식별한 경우 제외할 수 있습니다:

• 개별 IP 차단
• IP 범위 차단
• 알려진 악의적 행위자가 통계를 부풀리는 것을 방지

IP 주소 제외 가이드를 참조하세요.

의심스러운 클릭을 삭제하지 말고 세분화하세요. 다음에 대해 보고하세요:

• 모든 트래픽: 총 참여도
• 인간 트래픽: 알려진 봇 제외
• 검증된 트래픽: 봇, VPN 및 데이터 센터 제외

이렇게 하면 품질 트래픽에 의사결정을 집중하면서 완전한 데이터를 얻을 수 있습니다.

업계에서 일반적으로 10-20%의 봇 트래픽이 발생한다면 유사한 수준에서 당황하지 마세요. 다음에 집중하세요:

• 시간 경과에 따른 추세(사기가 증가하고 있는가?)
• 소스 간 비교(어떤 채널에 더 많은 사기가 있는가?)
• 전환에 미치는 영향(사기가 실제 지표에 영향을 미치는가?)

광고 사기는 직접적으로 돈이 듭니다. 유료 캠페인의 경우:

• 클릭 대 전환 비율 추적
• Linkly 클릭 데이터를 광고 플랫폼 데이터와 비교
• 불일치 조사

광고 플랫폼이 1,000번의 클릭을 보고하지만 Linkly가 그 중 300개가 봇임을 보여준다면 사기 문제가 있습니다.

클릭을 최적화하기보다는 전환을 최적화하세요. 사기꾼은 클릭을 쉽게 위조할 수 있지만 전환을 위조하는 것은 더 어렵습니다.

• 전환 추적 설정
• 클릭 볼륨이 아닌 전환 가치에 입찰
• CTR이 아닌 전환율로 채널 평가

Google에는 내장된 무효 클릭 감지 기능이 있습니다. 또한 다음을 할 수 있습니다:

• IP 주소 제외
• 전환 추적 설정
• 자동 입찰 전략 사용

Facebook과 Instagram 사기는 덜 흔하지만 존재합니다:

• 광고 관련성 점수 모니터링
• 높은 빈도지만 낮은 결과 주의
• 전환 최적화 사용

어필리에이트 사기가 만연합니다. 다음으로 보호하세요:

• Linkly로 클릭 수준에서 추적
• 어필리에이트별 클릭 대 전환 비교
• 높은 클릭지만 낮은 전환율을 가진 어필리에이트 조사

다음은 정상 트래픽 대 의심스러운 트래픽의 예입니다:

정상 트래픽:

의심스러운 트래픽:

두 번째 패턴은 클릭 사기를 명백히 보여줍니다.

1. 1정기적으로 모니터링: 볼륨뿐만 아니라 주간 트래픽 품질 확인
2. 2보고 세분화: 분석에서 인간 트래픽과 봇 트래픽 분리
3. 3여러 신호 사용: 봇 감지, VPN 감지 및 참여도 지표 결합
4. 4패턴에 대응: 개별 의심스러운 클릭을 추적하지 말고 체계적인 사기를 찾으세요
5. 5전환 최적화: 허영 지표가 아닌 결과에 집중
6. 6불일치 보고: 광고 플랫폼 클릭이 실제 인간 클릭을 훨씬 초과하면 플랫폼에 이의 제기

클릭 사기는 온라인 마케팅의 현실이지만, 데이터를 손상시키거나 예산을 낭비할 필요는 없습니다. 적절한 감지와 필터링을 통해 정확한 분석을 얻고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. Linkly의 봇 감지, VPN 플래그 지정 및 트래픽 품질 도구는 실제 참여와 노이즈를 분리하는 데 도움을 줍니다.

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