AI検索がウェブサイト発見の方法をどう変えているか

これはSophia Nomicosによる寄稿記事です。Sophia Nomicosは、英国ファミリーイベントマーケットプレイスLooplaの創設者であり、Agentic Formula newsletterの著者です。

ウェブサイトの発見方法が変わっています。

検索の一部はまだGoogleで始まります。しかし、今ではChatGPT、Perplexity、Geminiで始まることもあります。そしてGoogle上でも、クリックされる前にAI要約で直接答えが表示されることが多くなっています。

つまり、検索がウェブサイト訪問に変わるケースが減っているのです。SparkToroは、2026年最初の4か月間に米国のGoogle検索の68.01%がクリックなしで終了したことを発見しました。

したがって、ブランドが検索トラフィックに依存している場合、この変化は大きな影響を与える可能性があります。

検索結果のクリックを獲得するのが難しくなる一方で、別の種類のトラフィックが始まっています。AI ツールおよびAI生成の回答から訪問する人です。

AIリファーラルトラフィックはまだ小さいですが、初期のコンバージョンデータは興味深いものです。

複数の初期ベンチマークの全体で、AI経由の訪問者は従来のオーガニック検索訪問者よりも約4〜6倍優れたコンバージョン率を示しているようです。ただし、ビジネスセクターによって結果は異なります。OpollOのB2Bテックベンチマークでは、AI経由の訪問者は14.2%のコンバージョン率でしたが、Google オーガニックでは2.8%でした。

したがって、問題はもはや単に「Googleでランクする方法は?」ではなくなっています。

「AI ツールが言及、引用、またはトラフィックを送信するのに十分な信頼を置いているソースの1つになるにはどうすればよいか」ということでもあります。

一部のチームは、ブランドの権威をLLMの目で向上させるものが何であるかを調査する独自の実験を実行し始めています。

その例がGlaspです。その創業者は、4か月でChatGPTからの日次セッションを517から19,129に増やしました。およそ37倍多いAIトラフィックです。この数値はボットではなく、ChatGPTからクリックスルーする実際の人々をカウントしました。

では、企業が今できることは何でしょうか?

この分野はまだ新しいです。研究はまだ初期段階です。しかし、いくつかのパターンが浮かび始めています。

また、これがSEOに取って代わるわけではないことを指摘する価値があります。これをうまくやっている企業は通常、SEOを放棄せずにその上に構築しています。

AI ツールに引用される可能性を高める方法

AI可視性を保証する単一のチェックリストはありません。

AI ツールはGoogleと同じように機能しません。検索結果、製品フィード、知識ソース、ソーシャルプラットフォーム、レビュー、フォーラム、メディアカバレッジ、および独自のモデルメモリから引き出すことができます。

これは、従来のSEO よりも広い範囲の作業になります。

マーケターにとっての目標は、ブランドをウェブ全体で見つけやすく、理解しやすく、信頼しやすくすることです。

AI ツールはあなたのウェブサイトを超えて見る

AI ツールはブランドを理解するためにウェブサイトを超えて見ます。

彼らはまた、より広いウェブから情報を引き出します。そして、いくつかのソースは他のソースよりも重い重みを持つようです。

Peec AIは3000万のAI引用を分析し、ChatGPT、Google AI Mode、Gemini、Perplexity、およびAI Overviewsで最も引用されるドメインはReddit、YouTube、LinkedInであることを発見しました。WikipediaとForbesもトップ5に表示されました。

これは、これらのサイトに表示されることが、独自のドメイン外でブランドにより多くの権威シグナルを与える可能性があることを意味します。

ほとんどの企業にとって、これはAI ツールがすでに使用しているように見えるプラットフォームに焦点を当てることを意味します: LinkedIn、YouTube、Reddit、レビューサイト、ディレクトリ、比較ページ、パートナーページ、業界誌です。

ソフトウェア企業は、LinkedIn、YouTube、G2、Capterra、Gartner Peer Insights、および比較ページに焦点を当てるかもしれません。

ローカルビジネスは、Google Business Profile、レビューサイト、ローカルディレクトリ、およびローカルプレスに焦点を当てるかもしれません。

コンサルティング会社は、LinkedIn、ポッドキャスト、業界誌、パートナーページ、ケーススタディ、およびクライアントの証言に焦点を当てるかもしれません。

目標は、市場がすでに信頼している場所にブランドが表示されることを確認し、AI ツールが文脈を探す可能性が高い場所です。

どこでも同じストーリーを伝える

次に出てきた共通のテーマは、ブランドを簡単に理解できるようにすることでした。

AI ツールはあなたのウェブサイトを読んでいるだけではありません。LinkedInページ、YouTubeチャネル、Reddit メッション、レビューリスト、ディレクトリプロファイル、記事、およびブランドが表示される他の場所から引き出す可能性があります。

これらの場所がブランドについて異なる説明をしている場合、ブランドは誤解される可能性があります。

Semrushは、ブランドがブログ、ソーシャルメディア、YouTube、Redditで異なる説明をされている場合、AI ツールが混乱する可能性があることを発見しました。同じレポートでは、マーケターの30%がAI ツールがブランドについて不正確な説明を与えたと述べており、29%がAI ツールが不明確なブランドポジショニングを示したと述べています。

したがって、ウェブサイトが一つのことを言い、LinkedInページが別のことを言い、YouTube の説明は古く、ディレクトリリストが古いポジショニングを使用している場合、それは会社が何をするかについて乱雑な画像を作成します。

たとえば、ある場所でクーポンサイトと呼ばれ、別の場所でレビューサイトと呼ばれ、他の場所でソフトウェアディレクトリと呼ばれている企業は理解しにくいです。

ウェブサイト、ソーシャルプロファイル、ディレクトリ、プレスメンション全体で同じ明確な説明を使用している企業は、AI ツールにより清潔なシグナルを与えます。

実用的なテイクアウェイとして、ブランドの簡潔な2〜3文の説明を起草します。これは、会社が何をするか、誰を助けるか、市場のどこに適合するかをカバーする必要があります。次に、ブランドが表示される場所ごとに、同じ説明またはそれに近いバージョンを使用します。

RedditとLLM検索

Redditは現在、AI ツールがトピックについて人々が何を考えているかを理解するために使用できる主な場所の1つです。

これは、Redditが本物のユーザーコンテンツと意見でいっぱいであるためです。人々は質問を投げかけ、製品を比較し、問題について不平を言い、彼らのためにまたは彼らのためにしなかったことを説明します。

Redditは100,000以上のアクティブなコミュニティと1億1600万の日次アクティブなユニークビジターを持っていると述べています。つまり、ほとんどのカテゴリーにはパブリック討論があります。

Googleはまた、Redditの背後により多くの重みを置きました。2024年、Google はReddit Data API にアクセスするためにRedditとのパートナーシップを拡大しました。Googleは、Redditは「本物の、人間的な会話と経験の信じられないほど幅広い」と述べています。 APは、この取引の価値は約6000万ドルであると報告しました。

マーケターにとって、これはRedditをプロモーションチャネルとして使用することを意味しません。

これは、市場ですでに起こっている会話を理解することを意味します。

顧客が時間を費やすサブレディットを探します。彼らが尋ねる質問、彼らが比較する製品、および彼らが問題を説明するときに彼らが使用する言語を見てください。

関連するチャットで有用で役立つコメントを投稿します。Redditを大量にブランドを宣伝するために使用しないでください。プロモーション投稿はしばしば削除され、アカウントは禁止される可能性があります。

ただし、Redditでの存在は、LLMがあなたのブランドを答えを探すときに見ることを意味します。

Bing ウェブマスターツールを設定する

ほとんどのチームはGoogle Search Console をチェックします。Bing ウェブマスターツールをチェックするチームは少ないです。

これはBingが、Copilot やBingのAI生成の回答を含むMicrosoftのより広い検索とAI エコシステムの内部に含まれているため、今重要です。

Bingはまた、Bing ウェブマスターツール内のAIパフォーマンスレポートを追加しました。AI生成の回答で引用されているときを示し、どのページが引用されたか、そしてその引用アクティビティがどのように変わるかを示しています。

ChatGPT、Claude、Gemini、またはPerplexityで起こっているすべてを表示することはありません。ただし、ビジネスがAI可視性の確認を開始する1つの公式な場所を提供し、推測だけに依存しています。

Bingはまた、サイトマップとIndexNowを一緒に使用することを推奨しています。サイトマップは検索エンジンがサイトの構造を理解するのに役立ちます。IndexNowは、ページが変更されたときに検索エンジンに知らせるため、更新がより速く見つかります。

したがって、出発点として、Bing ウェブマスターツールを設定し、サイトマップを送信し、Bingがサイトをクロールできることを確認し、利用可能な場合はAIパフォーマンスレポートを確認します。

ChatGPT内で製品をリストする

eコマースとマーケットプレイスビジネスの場合、AI検索は記事の引用についてだけではありません。

製品発見もChatGPTに移動しています。

誰かがショッピング形式の質問をするとき、ChatGPTは画像、製品の詳細、および購入へのリンクを備えた製品オプションを表示できます。適格な製品と商人の場合、Instant Checkoutも表示される可能性があります。そのため、顧客はChatGPTを離れずに購入できます。

商人はまたOpenAIと製品データを共有できます。OpenAIは、ほとんどの商人は製品フィードで始まると述べています。これはChatGPTで製品がどのように表示されるかを制御するのに役立ちます。フィードはOpenAIに名前、説明、価格、可用性、画像、売り手の詳細についてより正確な情報を提供できます。

これは、製品データがAI可視性の一部になることを意味します。クリーンな製品タイトル、説明、画像、価格、可用性、配送情報は、独自のウェブサイトまたはGoogle Shoppingを超えて重要です。

OpenAIは、製品結果は広告ではなく、パートナーシップの影響を受けないと述べています。製品は、ChatGPTがユーザーのリクエストに関連していると見なしたときに表示されます。

現在のところ、これは物理製品を販売する企業にとって最も重要です。しかし、それはより広い転換を指します: AI ツールは質問への回答から、チャット内で人々が選択して購入するのを支援することに移動しています。

独自のサイト外で証拠を構築する

AI ツールはあなたのウェブサイトとプロファイルがあなたについて言うことだけを見ません。彼らはまた、他のサイトがあなたについて言っていることをクロスチェックできます。

これは、Reddit、Wikipedia、YouTube、LinkedIn、ブログ、G2、およびその他の信頼できるサイトでのブランドのメンションを含める可能性があります。

したがって、権威を構築する最も明確な方法の1つは、信頼できるサードパーティプラットフォームでより多くのレビューを取得することです。

ソフトウェア企業の場合、これはG2、Capterra、Gartner Peer Insights、Software Advice、またはTrustRadiusかもしれません。

ローカルビジネスの場合、これはGoogle Reviews、Yelp、Tripadvisor、Trustpilot、またはローカルディレクトリかもしれません。

eコマースブランドの場合、これはマーケットプレイスの製品レビュー、Google Reviews、Trustpilot、YouTubeレビュー、およびReddit メンションかもしれません。

ポイントは簡単です: 独自のウェブサイトのみでレビューを保持しないでください。買い手およびAI ツールがチェックできるサイトにそれらを入手してください。

会話型検索の対象となるコンテンツを作成する

また、ビジネスが独自のウェブサイト上のコンテンツをLLM検索に最適化できる方法があります。

これには、販売ページ、製品ページ、サービスページ、およびブログコンテンツが含まれます。

人々はGoogle を使用する場合と同じようにAI ツールを使用しません。Google検索は「vibe coding definition」のような短いことが多いです。AI検索は「技術的ではない場合、vibe codingをどのように開始しますか?」のような完全な質問またはコマンドの可能性が高いです。または「これを要約してください。」

これは、ウェブサイトのコンテンツにAI ツール内で使用される可能性が高い長く、より自然なフレーズを含める必要があることを意味します。

これらはFAQセクションとして販売ページと製品ページに追加できます。また、ブログ投稿、ガイド、および比較ページの小見出しとして使用できます。

各質問の下の回答は簡潔で完全である必要があります。ページの残りから離れて、それ自体で読まれた場合でも意味があるはずです。

これはLLMにより多くの文脈を与え、より清潔な回答を処理します。

マーケターが次に何をできるか

AI検索ランドスケープはまだ初期段階ですが、最初のステップは実用的です:

**ブランドがオンラインでどのように説明されているかを確認してください。**ウェブサイト、LinkedIn、YouTube、ディレクトリ、およびレビュープロファイルがすべてビジネスを同じ明確で簡潔な方法で説明していることを確認してください。
**より多くの場所に証拠を表示します。**買い手がすでに使用および信頼している場所にレビュー、ケーススタディ、メディアメンション、および製品比較を取得します。
**Reddit、YouTube、LinkedInでの存在を構築します。**これらのプラットフォームはAI引用研究で表示され続けているため、可視性戦略の一部である必要があります。買い手が本当に信頼する回答、クリアプロファイル、およびコンテンツに焦点を当てます。
**キーページに自然な質問を小見出しまたはFAQとして追加します。**顧客がChatGPT、Perplexity、またはGeminiで尋ねる可能性が高い質問を使用し、明確に回答します。
**製品データをクリーンアップします。**製品を販売する場合は、タイトル、説明、画像、価格、可用性、配送の詳細が正確で最新であることを確認します。
**Bing ウェブマスターツールを設定します。**Google Search Console はまだ重要ですが、Bingは、AI生成の回答でサイトが表示される可能性がある方法の別のビューを提供します。

一緒に、これらのステップはあなたのブランドに、LLMによって権威として見られるための強い基線を与えます。

Sophia Nomicosは、親がクラス、クラブ、キャンプ、外出を見つけるのに役立つ英国ファミリーイベントマーケットプレイスLooplaの創設者です。彼女はまた、AIを備えた企業の対象についてのAgentic Formula newsletterを書いています。