링크 로테이터 설명: 코드 없이 랜딩 페이지 A/B 테스트하는 방법
A/B 테스트는 최적화에 필수적이지만, 대부분의 테스트 도구는 웹사이트에 스크립트를 설치해야 합니다. 링크 로테이터는 더 간단한 접근 방식을 제공합니다. 링크 수준에서 다양한 URL 간에 트래픽을 분산하며 코드가 필요하지 않습니다.
이 가이드에서는 링크 로테이터의 작동 원리와 효과적인 A/B 테스트에 사용하는 방법을 배웁니다.
링크 로테이터란 무엇인가요?
링크 로테이터는 정의한 규칙에 따라 여러 대상 URL에 클릭을 분산하는 단일 URL입니다. 각 클릭은 대상 중 하나로 전송되어 다양한 페이지, 제안 또는 경험을 테스트할 수 있습니다.
예시: 두 개의 랜딩 페이지로 링크 로테이터를 생성합니다. 방문자의 절반은 페이지 A를 보고, 절반은 페이지 B를 봅니다. 충분한 클릭 후 전환율을 비교하고 우승자를 선택합니다.
링크 로테이터 작동 원리
누군가 링크 로테이터를 클릭하면:
- 1Linkly가 클릭을 수신합니다
- 2회전 규칙에 따라 대상을 선택합니다
- 3방문자가 해당 대상으로 리디렉션됩니다
- 4클릭이 전체 분석과 함께 기록됩니다
각 대상이 받은 정확한 클릭 수를 확인하고, 자체 분석을 통해 전환율을 비교할 수 있습니다.
Linkly에서 링크 로테이터 설정하기
- 1Linkly 대시보드에 로그인합니다
- 2링크 생성을 클릭합니다
- 3링크 로테이터 섹션에서 회전 활성화를 클릭합니다
- 4대상 URL을 추가합니다
- 5각 URL의 가중치를 설정합니다 (예: 50/50 또는 70/30)
- 6링크를 저장합니다
자세한 지침은 링크 로테이터 가이드를 참조하세요.
회전 방법
균등 분배
모든 대상에 트래픽을 균등하게 분산합니다. 편향 없이 공정한 테스트를 원할 때 사용하세요.
예시: 두 개의 랜딩 페이지, 각각 50%의 트래픽을 받습니다.
가중 분배
특정 대상에 더 많은 트래픽을 보냅니다. 다음의 경우에 사용하세요:
- 검증되지 않은 페이지에 너무 많은 트래픽을 위험에 빠뜨리지 않고 변형을 테스트하고 싶을 때
- 한 대상이 "대조군"이며 더 많은 트래픽을 받아야 할 때
- 새 페이지를 점진적으로 배포할 때
예시: 현재 페이지에 80%, 새 테스트 페이지에 20%.
순차/라운드 로빈
대상을 순서대로 교대로 전환합니다. 각 클릭은 회전의 다음 URL로 이동합니다.
예시: 클릭 1 → 페이지 A, 클릭 2 → 페이지 B, 클릭 3 → 페이지 A 등.
링크 로테이터의 사용 사례
랜딩 페이지 A/B 테스트
다양한 랜딩 페이지 변형을 테스트합니다:
- 다른 헤드라인
- 다른 히어로 이미지
- 다른 CTA
- 장문 대 단문 콘텐츠
50/50 회전을 설정하고, 트래픽을 보내고, 전환율을 비교합니다.
제안 테스트
다양한 제안 또는 가격을 테스트합니다:
- 10% 할인 대 무료 배송
- 월간 대 연간 가격 강조
- 번들 A 대 번들 B
헤드라인 및 카피 테스트
다른 카피로 동일한 페이지의 여러 버전을 만듭니다:
- 혜택 중심 대 기능 중심
- 감성적 대 논리적 호소
- 짧은 대 상세한 설명
제휴 제안 테스트
제휴사는 어떤 제안이 가장 잘 전환되는지 테스트할 수 있습니다:
- 동일한 카테고리의 다른 제품
- 동일한 제품, 다른 판매자
- 다른 랜딩 페이지 스타일
로드 밸런싱을 위한 트래픽 분산
여러 서버나 CDN이 있는 경우, 링크 로테이터를 사용하여 부하를 균등하게 분산할 수 있습니다.
다국어 페이지 테스트
자동 언어 감지와 언어 선택기 중 어느 것이 더 나은지 테스트합니다:
- 50% → 자동 감지된 언어 버전
- 50% → 언어 선택기 페이지
링크 로테이터를 사용한 A/B 테스트 모범 사례
한 번에 하나의 변수만 테스트
페이지 A와 페이지 B에 다른 헤드라인, 이미지 및 레이아웃이 있으면 어떤 변경이 결과의 차이를 초래했는지 알 수 없습니다. 테스트당 하나의 요소만 변경하세요.
충분한 트래픽 확보
통계적 유의성이 중요합니다. 변형당 50클릭의 테스트는 신뢰할 수 없습니다. 다음을 목표로 하세요:
| 기준 전환율 | 변형당 최소 클릭 수 |
|---|---|
| 1-2% | 1,000+ |
| 3-5% | 500+ |
| 10%+ | 200+ |
상황에 필요한 정확한 표본 크기를 결정하려면 A/B 테스트 계산기를 사용하세요.
충분히 오래 테스트 실행
행동은 요일과 시간에 따라 다릅니다. 이러한 변화를 포착하려면 최소 1주일(이상적으로는 2주) 동안 테스트를 실행하세요.
클릭뿐만 아니라 전환 추적
Linkly는 각 대상에 대한 클릭을 추적하지만, 이후 발생하는 일을 추적하려면 자체 분석이 필요합니다:
- Google Analytics에서 목표 추적 설정
- 각 변형에 별도의 UTM 매개변수 사용
- CRM에서 판매 또는 가입 추적
팁: 로테이터의 각 대상에 다른 UTM 값을 추가하세요:
- 페이지 A:
?utm_content=variation_a - 페이지 B:
?utm_content=variation_b
테스트 문서화
다음을 기록하세요:
- 테스트한 내용
- 시작 및 종료 날짜
- 각 변형에 대한 트래픽 양
- 결과 (전환율, 매출 등)
- 우승자 및 다음 단계
링크 로테이터 결과 분석
테스트 실행 후:
- 1각 대상에 대한 클릭을 확인하려면 Linkly 분석을 확인합니다
- 2전환율을 확인하려면 웹사이트 분석을 확인합니다
- 3통계적 유의성을 계산합니다 (온라인 계산기 사용)
- 4결과가 유의하면 우승자를 선언합니다
- 5우승자를 구현하고 다음 테스트를 계획합니다
링크 로테이터 대 기존 A/B 테스트 도구
| 기능 | 링크 로테이터 | A/B 테스트 도구 (Optimizely, VWO) |
|---|---|---|
| 코드 필요 | 아니오 | 예 |
| 모든 URL과 작동 | 예 | 사이트만 |
| 페이지 로드 영향 | 없음 | 약간 지연 (스크립트 로딩) |
| 페이지 내 편집 | 아니오 | 예 |
| 통계 분석 | 수동 | 내장 |
| 히트맵/녹화 | 아니오 | 종종 포함 |
| 가격 | 저렴 | 종종 비쌈 |
링크 로테이터를 사용할 때:
- 개발자 개입 없이 빠른 테스트
- 다양한 도메인 간 테스트
- 제휴 제안 테스트
- 기술 리소스가 없는 팀
기존 A/B 도구를 사용할 때:
- 페이지 내 요소 테스트 (버튼, 양식)
- 복잡한 다변량 테스트
- 내장 통계 분석이 필요할 때
고급: 링크 로테이터와 다른 기능 결합
회전 + 지역 타겟팅
다양한 국가에 대해 다른 페이지를 테스트합니다:
- 미국 방문자: 페이지 A와 페이지 B 간 50/50 회전
- 영국 방문자: 페이지 C만 표시
먼저 지역 규칙을 설정한 다음 특정 지역 세그먼트에 회전을 추가합니다.
회전 + 리타겟팅
링크 로테이터에 리타겟팅 픽셀을 추가합니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:
- 모든 변형에서 대상 구축
- 랜딩 페이지별로 광고 참여도가 다른지 확인
- 전환하지 않은 사람들에게 후속 제안으로 리타겟팅
회전 + 만료 링크
회전과 만료 링크를 결합하여 기간 제한 테스트를 실행합니다:
- 테스트는 1주일 동안 진행
- 만료 후 모든 사람을 우승 페이지로 리디렉션
예시: 완전한 랜딩 페이지 테스트
목표: SaaS 무료 체험 가입 개선
가설: 결과에 초점을 맞춘 헤드라인이 기능에 초점을 맞춘 헤드라인보다 성능이 더 좋을 것입니다
설정:
- 1
두 개의 랜딩 페이지를 만듭니다:
- 페이지 A: "강력한 프로젝트 관리 소프트웨어" (기능 중심)
- 페이지 B: "프로젝트를 2배 빠르게 완료하세요" (결과 중심)
- 2
Linkly에서 50/50 분할로 링크 로테이터를 만듭니다
- 3
Google Analytics에서 트래픽을 구분하기 위해 UTM 매개변수를 추가합니다
- 4
모든 마케팅(광고, 이메일, 소셜)에서 이 링크를 사용합니다
분석 (2주 후):
- 페이지 A: 2,500 클릭, 75 가입 (3.0% 전환율)
- 페이지 B: 2,480 클릭, 112 가입 (4.5% 전환율)
- 통계적 유의성: 페이지 B가 더 낫다고 95%+ 확신
결과: 페이지 B 우승. 모든 마케팅을 페이지 B를 직접 사용하도록 업데이트한 후 다음 테스트(아마도 CTA 버튼 테스트)를 계획합니다.
결론
링크 로테이터는 기술 능력에 관계없이 누구나 A/B 테스트를 이용할 수 있게 합니다. 링크 수준에서 트래픽을 분산함으로써 코드를 건드리지 않고 랜딩 페이지, 제안 및 메시징을 테스트할 수 있습니다. 클릭 추적과 자체 전환 분석을 결합하면 링크 로테이터는 지속적으로 성능을 개선하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.
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